Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Конфигурация планировщика ресурсов AWS EMR YARN

Я пытаюсь запустить кластер EMR с действиями начальной загрузки для настройки планировщика YARN. Это статья, которую я использовал, чтобы найти значения.

http://docs.aws.amazon.com/datapipeline/latest/DeveloperGuide/dp-object-hadoopactivity.html http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/emr-plan-bootstrap.html#PredefinedBootstrapActions_ConfigureHadoop

Ниже приведено действие начальной загрузки:

s3://us-east-1.elasticmapreduce/bootstrap-actions/configure-hadoop -z, yarn.scheduler.capacity.root.queues=low\,high\, default, -z, yarn.scheduler.capacity.root .high.capacity=50, -z, yarn.scheduler.capacity.root.low.capacity=10, -z, yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity=30

Версия AMI: 3.9.0 Распространение Hadoop: Amazon 2.4.0

Но я всегда получаю эту ошибку. На главном экземпляре (i-72ba3ca7) после запуска действий начальной загрузки Hadoop не удалось запустить

Что мне не хватает?

java amazon-web-services emr
16.09.2015

Ответы:


1

Я мог видеть одну вещь: сумма ниже должна быть 100, что равно 90 (50 + 10 + 30).

yarn.scheduler.capacity.root.high.capacity=50, -z, yarn.scheduler.capacity.root.low.capacity=10, -z, yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity=30

Пожалуйста, измените приведенные выше числа, чтобы сделать их равными 100, и попробуйте.

13.03.2020
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..