Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

MATLAB: как повторно использовать параметры графика?

У меня есть следующий сюжет:

patch('Vertices',rocket_point_cloud,'Faces',rocket_faces,...
      'FaceColor','red','EdgeColor','none',...
      'BackFaceLighting','reverselit',...
      'SpecularStrength',1,'DiffuseStrength',1)

Я хотел бы повторно использовать параметры сюжета, т.е. повторно использовать:

'FaceColor','red','EdgeColor','none',...
          'BackFaceLighting','reverselit',...
          'SpecularStrength',1,'DiffuseStrength',1

Можно ли как-то сохранить вышеуказанное в переменной, например. my_options и позже выполните:

patch('Vertices',other_cloud,'Faces',other_faces,my_options)

Спасибо за вашу помощь!

matlab plot
13.09.2015

Ответы:


1

Конечно. Просто определите параметры в массиве ячеек,

my_options = {'FaceColor','red','EdgeColor','none',...
      'BackFaceLighting','reverselit',...
      'SpecularStrength',1,'DiffuseStrength',1};

а затем разверните этот массив ячеек в список, разделенный запятыми с помощью фигурной скобки индексация:

patch('Vertices', rocket_point_cloud, 'Faces', rocket_faces, my_options{:})
13.09.2015
  • Большое спасибо! Это сделало это 14.09.2015
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..