Мне нужно заглянуть в исходный код, чтобы понять, что внутри происходит в malloc коде, когда пишет приложение Windows.
Где я могу найти C malloc/бесплатный исходный код реализации для Windows в mingw?
12.09.2015
- Тогда посмотри в исходниках... это не lmgtfy-сервис.. :o 12.09.2015
Ответы:
1
Поскольку вы указали, что ищете специфичную для mingw реализацию, легче понять, почему вы не смогли найти решение самостоятельно.
Mingw — это «минималистский GNU для Windows», поэтому вы, вероятно, ищете реализация GNU libc.
Дополнительная литература: Как внутри реализуется malloc()?
12.09.2015
2
Двоичные файлы, созданные с помощью цепочки инструментов MinGW, используют устаревшую среду выполнения Windows C, msvcrt.dll. Его реализация malloc в основном просто вызывает HeapAlloc для выделения памяти .
Насколько мне известно, исходный код кучи Win32 (HeapAlloc и друзья) не является общедоступным.
12.09.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..