Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Невозможно назначить несуществующее свойство

Я пытаюсь сделать очень простую программу, чтобы научиться определять пользовательские типы QML для повторного использования. Я не уверен, почему я получаю следующую ошибку:

Невозможно присвоить несуществующему свойству "цвет"

Я искал ответ и не нашел ничего, что решает его.

Ниже приведен код. Qt подчеркивает color и radius красным, что означает, что он помечен как "недопустимое имя свойства".

//Button.qml
import QtQuick 2.3

Rectangle {
width: 100; height: 100
color: "red"

    MouseArea {
        anchors.fill: parent
        onClicked: console.log("button clicked!")
    }
}

//main.qml 
import QtQuick 2.3
import QtQuick.Controls 1.2

ApplicationWindow {
    visible: true
    width: 640
    height: 480
    title: qsTr("Hello World")

    menuBar: MenuBar {
        Menu {
            title: qsTr("File")
            MenuItem {
                text: qsTr("&Open")
                onTriggered: console.log("Open action triggered");
            }
            MenuItem {
                text: qsTr("Exit")
                onTriggered: Qt.quit();
            }
        }
    }

    Column {
        Button {width: 50; height: 50}
        Button { x: 50; width: 100; height: 50; color: "blue" }
        Button { width: 50; height: 50; radius: 8}
    }

}
qt qml qtquick2
10.09.2015

Ответы:


1

Qt Quick Controls имеет тип Button, как и вы. По-видимому, Button из импорта Qt Quick Controls (у которого нет свойства radius или color) выбирается вместо вашего локального файла. У вас есть несколько вариантов:

  1. Переименуйте свой тип Button во что-то другое.
  2. Импорт Qt Quick Controls в пространство имен.
  3. Импортируйте свой тип в пространство имен.

Вот как вы бы сделали вариант № 2:

import QtQuick 2.3
import QtQuick.Controls 1.2 as Controls

Controls.ApplicationWindow {
    visible: true
    width: 640
    height: 480
    title: qsTr("Hello World")

    menuBar: Controls.MenuBar {
        Controls.Menu {
            title: qsTr("File")
            Controls.MenuItem {
                text: qsTr("&Open")
                onTriggered: console.log("Open action triggered")
            }
            Controls.MenuItem {
                text: qsTr("Exit")
                onTriggered: Qt.quit()
            }
        }
    }

    Column {
        Button {
            width: 50
            height: 50
        }
        Button {
            x: 50
            width: 100
            height: 50
            color: "blue"
        }
        Button {
            width: 50
            height: 50
            radius: 8
        }
    }
}
10.09.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..