Когда вы просматриваете веб-сайт в Edge, будет приятно увидеть, что кнопка «просмотр для чтения» включена. Хотелось бы иметь некоторое представление о том, как страница подходит для режима чтения. Это поможет разработчикам помнить о режиме чтения при разработке веб-сайта.
Как страница квалифицируется для режима чтения в Microsoft Edge?
09.09.2015
- Вы задаете вопрос или просто предлагаете Microsoft Edge? 10.09.2015
- возможный дубликат Как сообщить Microsoft Edge что он должен отображать в режиме чтения 15.09.2015
Ответы:
1
Ответ от Microsoft Edge PM. Режим чтения включается автоматически, когда:
- Отсутствует тег pre
- Контента достаточно
- Страница не является верхней корневой страницей сайта
09.09.2015
2
Я не уверен, что он имеет в виду под «не корневой страницей сайта». Но я обнаружил, что если я перейду к http://sitename.com, просмотр страницы для чтения не появится. Но если я перейду к http://sitename.com/index.htm, появится страница чтения. Если я перейду к http://sitename.com и нажму на элемент навигации, а затем вернусь на домашнюю страницу, появится режим чтения.
09.08.2019
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..