Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Чтение данных VHDL из другой архитектуры

Мне нужно прочитать данные из определенного файла VHDL (.vhd). Файл такой:

entity ROM is
    port ( address : in std_logic_vector(3 downto 0);
           data : out std_logic_vector(7 downto 0) );
end entity ROM;

architecture behavioral of ROM is
    type ROM is array ( 0 to 2**4 - 1) of std_logic_vector(7 downto 0);
    constant my_ROM : ROM := (
        0  => "00000000",
        1  => "00000001");

begin

    data <= my_ROM(to_integer(unsigned(address)));

end architecture behavioral;

Я знаю, что был опубликован аналогичный вопрос: Как читать данные из rom_type в VHDL?, но я думаю Мне все еще нужна помощь. Допустим, у меня есть другой файл .vhd. Как мне получить данные, хранящиеся внутри этого объекта ПЗУ?

03.09.2015

  • Помимо отсутствующего предложения контекста (например, library ieee; use ieee.std_logic_1164.all; use ieee.numeric_std.all;), ваш пример кода не анализируется. Агрегат, используемый для предоставления значения по умолчанию, не имеет соответствующего элемента для каждого элемента в типе массива ROM. (Вы должны были добавить другие варианты). 03.09.2015

Ответы:


1

Вам необходимо определить адрес и сигнал данных для подключения к объекту ПЗУ в этой архитектуре. Например;

signal rom_address : std_logic_vector(3 downto 0);
signal rom_data    : std_logic_vector(7 downto 0);

Затем вы можете добавить в свою архитектуру следующий экземпляр.

somelabel : entity work.ROM 
  port map (
     address => rom_address,
     data    => rom_data
  );

Вам нужно управлять сигналом rom_address, чтобы получить данные с соответствующих адресов в вашем ПЗУ.

Что вы также можете сделать, так это объявить этот объект как компонент в пакете или в архитектуре, из которой вы собираетесь его создавать. Объявление компонента выглядит следующим образом;

component ROM is
  port (
    address : in std_logic_vector(3 downto 0);
    data    : out std_logic_vector(7 downto 0)
  );
end component;

Это позволяет вам создать экземпляр этого объекта в качестве компонента вашей архитектуры.

somelabel : ROM 
  port map (
     address => rom_address,
     data    => rom_data
  );
03.09.2015
  • Прямое создание объекта также возможно с помощью somelabel : entity work.ROM вместо somelabel : ROM, благодаря чему можно пропустить утомительное объявление компонента в пакете или архитектуре. 03.09.2015
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..