Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Определить, являются ли все элементы списка истинными или ложными [дубликаты]

я должен проверить, все ли элементы List<bool> равны true или все элементы false

List<bool> b1 = new List<bool>() { true, true, true, true }; //valid
List<bool> b2 = new List<bool>() { false, false, false, false }; //valid
List<bool> b3 = new List<bool>() { true, false, false, true }; //not valid

Есть ли подход Linq вместо моего текущего цикла?

bool isValid = true;
for (int i = 1; i < b3.Count; i++)
{
    if (b3[i] != b3[i - 1])
        isValid = false;
}
list c# linq boolean
03.09.2015

Ответы:


1 
bool result = myList.All(a => a) || myList.All(a => !a);

Это должно работать

03.09.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..