Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

API рекламы продуктов Amazon всегда возвращает результат undefined

Я пытаюсь использовать API-интерфейс рекламы продуктов Amazon для поиска информации о продуктах в моей БД. Однако ответ всегда не определен. Я делаю что-то не так?

var amazon = require('amazon-product-api');

var client = amazon.createClient({
  awsId: "my aws id",
  awsSecret: "my secret key",
  awsTag: "my aws tag"
});

client.itemLookup({  
    responseGroup: 'Images,ItemAttributes,Offers,EditorialReview',
    IdType: 'ASIN',
    ItemId: "B00UTKTX36"
}).then(function (results){
    console.log("results", results);
}).catch(function(err){
    console.log(err.Error[0].Message);
});
26.08.2015

Ответы:


1

Две вещи -
1. B00UTKTX36 больше не является допустимым ASIN (по крайней мере, на данный момент) https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/B00UTKTX36
2. ItemLookup операция с ASIN не должна содержать SearchIndex параметра. Поэтому прокомментируйте эту строку https://github.com/t3chnoboy/amazon-product-api/blob/master/lib/utils.js#L57 в вашем node_modules/amazon-product-api/lib/utils.js, и все готово.

28.08.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..