Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как отображать и анализировать содержимое файла .pcap с помощью python?

У меня есть Edyn Garden Sensor, устройство, которое измеряет свет, температуру, влажность, содержание воды и питательных веществ в почве. Он подключается к моей сети Wi-Fi каждые 10 минут в течение нескольких секунд и передает эти данные на какой-то сервер в Интернете. Затем я могу использовать приложение для мобильного телефона, чтобы увидеть эти измерения (хотя данные отображаются неточно, т. е. без цифр). Поскольку я эколог, я хочу использовать это устройство не только для этого, но я не знаю, как получить данные. Отсюда мой вопрос. Я хочу перехватить соединение, идущее к серверу, и использовать его для статистики.

Что я сделал до сих пор: я превратил Raspberry Pi в маршрутизатор Wi-Fi, и единственное устройство, которое я подключил к нему, — это Эдин. Затем я сбросил его сообщение и столкнулся с файлом .pcap, используя

tcpdump -i wlan0 -w edyn.pcap

Содержимое edyn.pcap — одно подключение, передача и отключение, т.е. я запускал tcpdump на 10 минут.

Теперь, как мне узнать, что находится в edyn.pcap, и интерпретировать его с помощью Python, чтобы я мог отобразить измеренные данные? И есть ли способ получать постоянно обновляемые показания каждый раз, когда Edyn подключается к Raspberry Pi (я хотел бы сохранить данные в .csv)?

Большое спасибо за Вашу помощь.


  • Для начала откройте файл pcap в Wireshark, работающем на компьютере с Windows, Mac или Linux. Вас больше всего будет интересовать полезная часть пакета tcp/ip. Вы должны понять это в первую очередь. Если он зашифрован, вы в значительной степени облажались 24.08.2015

Ответы:


1

Здесь есть парсер pcap http python https://github.com/xiaxiaocao/pcap-parser Другое Парсер также существует (dpkt), но будьте осторожны, трафик может быть зашифрован.

Надеюсь, поможет

24.08.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..