Использование модуля DOM. получить html-контент из URL-адреса и преобразовать этот html в формат XML
<?php
$dom= new DOMDocument();
$html = $dom->loadHTMLFile('http://example.com/');
echo $html;
?>
Функция PHP для преобразования содержимого html в формат xml с идеальной структурой каталогов. HTML должен быть получен из прямого URL-адреса веб-сайта.
22.08.2015
- Показать какой-нибудь вывод/код и т.д.? Какой у Вас вопрос? 22.08.2015
- привет @Hassaan, чего я пытаюсь добиться, так это. если я помещу URL-адрес веб-сайта (например: stackoverflow.com), мне нужно получить весь поток html в файле xml. 22.08.2015
- Что вы уже пробовали? 22.08.2015
- это вывод того, что я сделал, мне нужно преобразовать этот $html в формат xml 22.08.2015
- Взгляните на stackoverflow.com/questions/10473875/converting-html- to-xml или stackoverflow. com/questions/12415571/convert-a-web-site-to-xml — они должны дать вам несколько полезных советов 22.08.2015
- @RamRaider: я пробовал это, но мне нужна идеальная функция для этого 22.08.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..