Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Скрыть определенный продукт в Shopify с Liquid на основе тегов клиентов

Я хочу скрыть определенный продукт в Shopify от всех клиентов, кроме тех, у кого есть определенный тег в своей учетной записи.

Я собирался использовать приложение Lockdown, но оно больше не поддерживается.

Пока все, что я узнал, говорит, что я использую что-то вроде этого:

{% if customer.tags contains 'Bundle' %}  
{% include 'product-to-be-shown' %}
{% endif %}

Во второй строке я застрял, думаю, я на правильном пути, но не совсем уверен.

Приветствуются любые рекомендации, даже если они полностью указывают мне путь к поиску решения, которое я ищу.

21.08.2015

Ответы:


1

Близко, но не сигара...

В шаблоне продукта ... используйте это вместо этого ...

{% if customer.tags contains 'Bundle' %}  

   Show this product as usual. 

{% else %}

   Politely tell this customer there is nothing here for them

{% endif %}

Это все, что делает любая блокировка или другое оптовое приложение ... абсолютно ничего особенного ...

21.08.2015
  • Спасибо, Дэвид, сработало отлично. 25.08.2015
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..