Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Экспорт контроллеров Umbraco

Я уверен, что упускаю что-то очевидное, но я не могу найти ответ нигде в Интернете. Я создаю контроллер webAPI, расширяя UmbracoAPIController. приложение отлично работает на моем локальном компьютере, поэтому я хочу перенести его на нашу размещенную платформу UAT.

Я создал решение локально, но не вижу в папке bin dll с тем же именем, что и контроллер.

Так что мне просто нужно скопировать папки Controller и Models на платформу UAT, или это dll, который содержит их (контроллер живет в пространстве имен Umbraco_DEV.Controllers, поэтому мне нужно переместить Umbraco_DEV.dll)

Спасибо

19.08.2015

Ответы:


1

Является ли это частью веб-сайта Umbraco? Если это так, он будет встроен в основную DLL веб-сайта.

Контроллеры не будут встроены в отдельную DLL, если только они не находятся в собственном проекте.

25.08.2015
  • Спасибо, да, это часть основного сайта, и он отлично работает, теперь я знаю, как это сделать. 26.08.2015
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..