Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Sony SmartEyeglass читает акселерометр

Я пытаюсь получить плавающий массив значений акселерометра SmartEyeglass. Я хочу иметь float-Array в моем ControlExtension, который автоматически обновляется при изменении акселерометра.

Официальная документация не очень помогла. Что мне нужно сделать?

Пока я понял, что мне нужно включить этот атрибут:

eprivate final AccessorySensorEventListener listener =
        new AccessorySensorEventListener() {
    // Respond to change by updating the screen to
    // display the current sensor data
    @Override
    public void onSensorEvent(final AccessorySensorEvent sensorEvent) {
        Log.d(Constants.LOG_TAG, "Listener: OnSensorEvent");
        float[] data = sensorEvent.getSensorValues();
        doStuff(data);
    }
};

Но это просто не будет делать вещи (данные), и я понятия не имею, что будет внутри массива данных.


Ответы:


1

Добавление этого в конструктор решает проблему:

// Create a sensor manager object
AccessorySensorManager manager =
        new AccessorySensorManager(context, hostAppPackageName);

AccessorySensor acc = manager.getSensor(Registration.SensorTypeValue.ACCELEROMETER);
try {
    acc.registerFixedRateListener(listener, Sensor.SensorRates.SENSOR_DELAY_FASTEST);
} catch (AccessorySensorException e) {
    // TODO Auto-generated catch block
    e.printStackTrace();
}
18.08.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..