Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Через некоторое время загрузка задания Bigquery замедлилась

Я загружаю файлы журнала клиентов (формат csv) в bigquery в 10 различных проектах и ​​10 разных таблицах с помощью приложения C #.

Это процесс догоняющей загрузки. Я продолжаю загружать файлы с сервера и каждые 5 минут генерировать их для запросов на загрузку bigquery, а затем отправлять в bigquery.

Также я отправлял запросы одновременно (25 запросов каждый раз, сначала ждите завершения любого запроса, я создаю новую задачу для обработки запроса, около 100 запросов в течение 5 минут). Он отлично работает в течение первого часа (0,4344 запроса / сек). Однако через 1-2 часа скорость загрузки резко упала (0,0256 запросов в секунду). Есть ли какая-то конкретная причина, почему это происходит?

Как избежать медленной загрузки? Вот два примера идентификатора вакансии, которые я могу предоставить: job__ITLp_FzYf1gPvy9HhAwkQ42N3A job_4OoXPA4mGRBADX5LaVOrReecOyc

Кажется, что все задания задерживаются после 2-часового периода из-за падения скорости.

Пожалуйста, дайте мне знать, если я могу подробно рассказать о своем вопросе, я новичок в Bigquery и облачных приложениях Google. Заранее большое спасибо.

google-bigquery
10.08.2015

Ответы:


1

Задания загрузки предназначены для массового импорта данных и могут иметь переменную скорость в зависимости от общей загрузки системы.

Если вам нужен непрерывный прием небольших объемов данных с малой задержкой, рассмотрите возможность использования вместо этого нашего потокового API:

https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/v2/tabledata/insertAll

13.08.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..