Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Точка пересечения двух линий в листовке

Я хочу получить точку пересечения двух полилиний в листовке. У меня есть две строки, как указано ниже: -

var latlng1 = L.latLng(-7.9375, 4.46354);
var latlng2 = L.latLng(-7.96875, 16.11979);
var latlongs1 = [ latlng1, latlng2 ];
var polyline1 = L.polyline(latlongs1, {
    color : 'red'
}).addTo(map);


var latlng3 = L.latLng(-3.5625, 9.31719);
var latlng4 = L.latLng(-12.125, 9.50469);
var latlongs2 = [ latlng3, latlng4 ];
var polyline2 = L.polyline(latlongs2, {
    color : 'blue'
}).addTo(map);

Я могу получить границы и широту конечных точек этих линий. Я не могу получить непрерывный массив всех длин строк. Есть ли способ получить это?

javascript leaflet intersection
27.07.2015

  • Я думаю, вам нужно рассчитать это самостоятельно. Ближе всего к расчету пересечения находится в L.LineUtil._getEdgeIntersection. Вы можете использовать его как источник вдохновения. Преобразование конечных точек в пиксели, вычисление пересечения и преобразование точки пересечения обратно в координаты. 27.07.2015
  • Спасибо @MichałGrzejszczak. Я попробовал следующее: ‹br› console.log(polyline1.getBounds().intersects(polyline2.getBounds())); и это работает нормально, давая мне истину или ложь в зависимости от пересечения линий. Истинно, если пересекается, и ложно, если не пересекается. Правильно ли я поступаю, чтобы получить точку пересечения, если я проверю метод пересечений в leaflet.js? 29.07.2015

Ответы:


1

Если вы не хотите кодировать всю логику, есть небольшая и простая в использовании библиотека под названием Turf, которая обеспечивает несколько алгоритмов геообработки. Вы даже можете использовать только один из алгоритмов, в основном независимый от остальной библиотеки.

Модуль lineIntersects делает именно то, что вам нужно.

var intersection = turf.lineIntersect(polyline1.toGeoJSON(), polyline2.toGeoJSON());
var intersectionCoord = intersection.features[0].geometry.coordinates;

Также вы можете проверить исходный код модуля для вдохновения.

01.12.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..