Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как правильно настроить историю Open Graph с прикрепленной картой?

В тестовом приложении я настроил объект (гонка) и действие (запуск). Сейчас я пытаюсь создать историю, которая сочетает в себе и то, и другое.

В идеале объект гонки ссылается на место в моем приложении. Но я экспериментировал со многими конфигурациями, пытаясь заставить это работать, но ни одна из них не увенчалась успехом.

Во всплывающем окне «Редактировать вложение» есть поле «Выделенные точки». Я считаю, что это должно предоставить раскрывающийся список выбираемых параметров? В настоящее время это не так, и если я ввожу в это поле произвольный текст, он не сохраняется.

Что я делаю неправильно?

Страница race в моем приложении включает в себя следующее:

И страницы курса включают

>>>' /> >>' %> />

На Facebook курс настроен как место, гонке назначено свойство курса. Но я не могу выбрать race.course:location во всплывающем окне карты.

Я также пробовал различные конфигурации, включая явное определение широты и долготы на странице гонки и определение соответствующих свойств на FB.

Я все еще не могу выбрать значение highlighted points.

Я что-то пропустил?


Ответы:


1

Посмотрите ответ на

Это должно быть в состоянии направить вас.

Также

22.07.2015
  • Благодарю. Я прохожу одну точку, а не маршрут/массив. Отладчик URL правильно анализирует все метатеги на странице курса и определяет географические координаты. но всплывающее окно вложений по-прежнему не позволяет мне выбрать значение highlighted points. 22.07.2015
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..