Когда объект результатов возвращается из запроса, он является динамическим. Итак, если вы запросите все объекты Dog, а затем создадите новую собаку, ваши результаты будут включать эту новую собаку. Есть ли способ отслеживать, когда/какой индекс изменяется в объекте результатов? Просматривая их документацию, единственный инструмент, который я вижу, это Realm NotificationTokens. Но уведомления не являются отличным решением для табличных представлений, так как единственный вариант — перезагрузить весь набор данных. Я ищу что-то ближе к NSFetchedResultsController.
Swift Realm: можете ли вы наблюдать за изменением объекта результатов?
22.07.2015
Ответы:
1
К сожалению, пока нет. В настоящее время токен уведомления — это единственный способ получать события, когда данные в файле Realm изменяются (независимо от того, что это такое).
При этом подробные уведомления (возможность регистрироваться для событий, в которых происходят определенные изменения) находятся в дорожной карте Realm и должны появиться в будущем выпуске в ближайшее время.
В настоящее время, если вы хотите отслеживать, когда создается новое свойство Dog, вы всегда можете использовать систему NSNotification для ручного запуска события в масштабе приложения, уведомляющего заинтересованные объекты об изменениях.
22.07.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..