Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Активный узел на Fanytree Init

Я пытаюсь активировать узел дерева, сгенерированный fancytree, с помощью Javascript. Я использую flask в качестве серверной среды и передаю ключ в качестве переменной на стороне сервера. Как указано на http://wwwendt.de/tech/fancytree/demo/index.html#sample-api.html я использую следующий скрипт:

$("#tree2").fancytree("getTree").activateKey('{{key}}');

Однако это не активирует никакой ключ, несмотря на то, что ключ присутствует.

P.S. Я настраиваю свой ключ, используя буквенно-цифровой код в исходных данных ajax для причудливого дерева.

javascript flask fancytree
13.07.2015

Ответы:


1

Ваш код выглядит нормально, учитывая, что селектор существует и '{{key}}' разрешается в существующий ключ (вы можете проверить это с помощью console.log(...)).

Обратите внимание, что узлы доступны только после возврата запроса ajax, поэтому вы можете искать эти узлы только в событии tree.init или после того, как это произошло.

16.07.2015
  • Я не использовал метод инициализации. Спасибо, что сказал мне. 16.07.2015
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..