Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Класс Cucumber Runner не работает

Привет, я создал файл функций и для этого также создал файл класса определения шага, но когда я пытаюсь запустить функцию из класса бегунов Cucumber каждый раз, когда он говорит:

Вы можете реализовать недостающие шаги с помощью приведенных ниже фрагментов:

Я использую Junit для запуска этого файла.

Мой класс Cucumber Runner, как показано ниже:

    @RunWith(Cucumber.class)
    @CucumberOptions(
    features={"Features"},
    glue={"src.stepdefinition"},
    monochrome=false
            )
12.07.2015

  • почему бы не указать путь к вашему файлу функций вместо того, чтобы помещать justFeature. 05.12.2018

Ответы:


1

как только вы запустите свой аннотированный класс @RunWith(Cucumber.class), вы должны завершить классы тестов сценария, используя фрагмент кода, предоставленный огурцом.

Например, если у вас есть сценарий с именем Eat Cucumber, подобный следующему:

Scenario: Eat cucumber
  Given I have a cucumber

после запуска вашего тестового класса огурца вы сможете создать следующий класс с фрагментом, предоставленным его выходом:

public class EatCucumberSteps {
    @Given("^I have a cucumber$")
    public void I_have_a_cucumber() throws Throwable {
        // your implementation code here...
        throw new PendingException();
    }
    // add all your other missing steps
}
13.07.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..