Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Источник и цель используют один и тот же интерфейс MapStruct

Здравствуйте, у меня возникла следующая проблема с использованием MapStruct, у меня следующие интерфейсы:

public interface IRole {
    String getName();        
    void setName(String name);
}

public interface IUser {
    public String getUsername();
    public void setUsername(String username);
    public IRole getRole();
    public void setRole(IRole role);
    public String getPassword();
    public void setPassword(String password);
}

У меня есть две реализации обоих:

Пользователь, UserDto, Role и RoleDto.

Я создал Mapper с именем UserMapper:

@Mapper
public interface UserMapper {

    UserDto userToUserDto(User user);

    RoleDto roleToRoleDto(Role user);

}

Проблема в том, что когда я пытаюсь преобразовать User в UserDto, объект роли не преобразуется, я выполняю следующий основной метод:

public static void main(String[] args) {
    UserMapper instance = Mappers.getMapper( UserMapper.class );
    Role r=new Role();
    r.setName("Admin");
    User user=new User();
    user.setUsername("Alex");
    user.setPassword("Raidentrance123");
    user.setRole(r);
    UserDto dto=instance.userToUserDto(user);
    System.out.println(dto.getUsername());      
    System.out.println(dto.getRole().getClass());       
}

И вот результат:

Alex class com.raidentrance.model.Role

и я ожидал

Alex class com.raidentrance.model.RoleDto

Вот мой подробный вопрос: Источник и цель используют один и тот же интерфейс MapStruct

Вот мой код Я не уверен, есть ли что-то вроде Джексона < strong> @JsonDeserialize (as = Impl.class) или в JPA targetEntity

Примечание: у меня решение в ветке работает в репозитории github. Там я изменил тип данных для getRole с IRole getRole() на RoleDto getRole(), и он работает, но я ищу что-то вроде того, что я уже упоминал.

09.07.2015

Ответы:


1

Вы должны определить метод сопоставления для интерфейса:

RoleDto roleToRoleDto(IRole role);

Итак, mapstruct теперь может выполнять сопоставление, если метод возвращает интерфейс IRole.

28.07.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..