Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Электронные письма, сгенерированные в цикле, не отправляют тему

Следующий скрипт отправляет правильно:

import smtplib, argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="fdsafsa")
parser.add_argument('-r', nargs='?', default=False, help='help')
args = parser.parse_args()
foo = 1
baz = 'fdsa'
TEXT = 'This is the message %d%s' %(foo,baz)

message = '\
From: [email protected] \n\
To: %s \n\
Subject: Data saved successfully \n\
%s' %(args.r,TEXT)

s = smtplib.SMTP('localhost')
s.sendmail('[email protected]',args.r,message)

Но этот скрипт не отправляет электронные письма правильно (обратите внимание на for loop)

import smtplib, argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="fdsafsa")
parser.add_argument('-r', nargs='?', default=False, help='help')
args = parser.parse_args()
for ii in range(2):
    foo = 1d
    baz = 'fdsa'
    TEXT = 'This is the message %d%s' %(foo,baz)

    message = '\
    From: [email protected] \n\
    To: %s \n\
    Subject: Data saved successfully \n\
    %s' %(args.r,TEXT)

    s = smtplib.SMTP('localhost')
    s.sendmail('[email protected]',args.r,message)

В последнем примере электронное письмо не содержит ни темы, ни поля отправителя. Вместо этого они появляются в теле.

пример тела:

От: [email protected]

Кому: [email protected]

Тема: Данные успешно сохранены

Это сообщение 1fdsa

В первом примере в теле сообщения отображается только часть «Это сообщение 1fdsa». Почему модуль smtplib неправильно считывает поля "от", "кому" и "тема" из message, когда они находятся в for loop?


Ответы:


1

Вы создали отступ в коде как часть цикла, но многострочная строка также включает начальные пробелы в каждой строке как часть самой строки — как вы увидите, распечатав ее. Электронная почта очень чувствительна к подобным вещам, поэтому больше не видит эти строки в качестве заголовков.

Гораздо лучше сделать это с помощью конкатенации строк:

message = (
    'From: [email protected] \n'
    'To: %s \n'
    'Subject: Data saved successfully \n'
     '%s' %(args.r,TEXT)
)

Поскольку все эти строки заключены в круглые скобки, они будут автоматически объединены.

08.07.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..