Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как память выделяется для макросов в c?

Я хотел бы знать, как память выделяется для переменных #define в C.

#define VAR1 10

у меня 2 вопроса...

  1. Какой тип VAR1?
  2. В каком сегменте памяти хранится VAR1?
07.07.2015

  • Это как замена текста в тексте кода) 07.07.2015
  • VAR1 имеет тип макроса. Он не хранится ни в одном сегменте памяти. Он существует во время компиляции и может даже не использоваться, а если он используется, то его значение обычно отображается как буквальное целое число в коде, который видит компилятор, а собственно компилятор никогда не видит VAR1. (Ненормально, он может быть преобразован в строку, будучи аргументом макроса, который преобразует свой аргумент в строку (оператор #), или он может быть включен в идентификатор макросом, использующим вставку токена (оператор ##).) 07.07.2015

Ответы:


1

VAR1 не имеет ни типа, ни представления во время выполнения. Он распознается только препроцессором.

Итак, ответ Mu_(negative)">Mu: на ваш вопрос нельзя ответить, поскольку он основан на неверных предположениях.

07.07.2015

2

В каком сегменте памяти хранится VAR1?

Ни в одном сегменте.

VAR1 имеет значение только на этапе предварительной обработки и не имеет никакой идентификации во время выполнения. Во время предварительной обработки все экземпляры VAR1 заменяются на 10, поэтому во время выполнения не требуется памяти, поскольку 10 является целочисленным литералом.

Какой тип VAR1?

VAR1 заменяется на 10 на этапе предварительной обработки. 10, являясь integer literal, мы можем сказать тип или VAR1 это int.


Мораль: макросы — это не переменные.

07.07.2015

3

Насколько я понимаю, определение через макрос не имеет ни типа, ни явного выделения памяти; правая часть определения (в данном случае 10) текстуально расширяется до любого вхождения левой части (в данном случае VAR1) перед компиляцией.

07.07.2015

4

Macros есть not variables. Это просто общее имя для некоторого значения. В вашем случае VAR1 соответствует integer значению 10.

Макрос нигде в памяти не хранится. Когда мы компилируем программу на C или C++, это делается в несколько этапов. Сначала проверяется синтаксис. Если синтаксис правильный, он проверяется на семантические ошибки. Если он проходит тогда, файл программы .c преобразуется в Object code. Во время этого преобразования обрабатываются препроцессоры, т.е. включаются заголовочные файлы, любой внешний связанный файл и all the macro are replaced with their corresponding values (в вашем случае, в любом месте, где программа найдет VAR1, она заменит его значением 10).

После этой фазы весь код уже был преобразован почти в код машинного уровня.

Надеюсь, вы получили ответ.

07.07.2015
  • Хотя правильно о замене VAR1, остальная часть этого ответа очень неточна, чтобы не сказать неправильно. 26.04.2016
  • @alk: Я хотел бы знать, насколько это неточно. Можете ли вы рассказать мне подробно? 11.05.2016
  • Порядок шагов обработки исходного файла C отличается от того, что вы пишете. См., например, здесь: stackoverflow.com/a/27031348/694576 11.05.2016
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..