Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Не удается прочитать чванство JSON с http://localhost:3000/sw-import.js/resources

Я новичок в node и swagger и просматриваю примеры loopback.io, чтобы попытаться создать API.

У меня есть node, strongloop, установленный на моей машине. Я создал новое приложение loopback, настроил быструю «пользовательскую» модель и попытался запустить swagger explorer, чтобы узнать, могу ли я просматривать API. Однако я получаю следующую ошибку при запуске localhost:3000/explorer/

Любые идеи?

введите здесь описание изображения

node.js swagger swagger-ui loopbackjs strongloop
30.06.2015

Ответы:


1

Ладно, понял после того, как два часа бился головой о стол.

Chrome хранил неправильный токен swagger между сеансами в локальном хранилище. Пришлось удалить токен и все хорошо.

30.06.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..