Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

используйте tools:overrideLibrary=org.springframework.android.rest.test, чтобы принудительно использовать

Я получил следующее сообщение об ошибке:

 Error:Execution failed for task ':Project1:processBetaDebugManifest'.
 Manifest merger failed : uses-sdk:minSdkVersion 1 cannot be smaller than version 17 declared in library /Users/motianim/Project/mobile-ws/src/build/intermediates/exploded-aar/src/Projecct/unspecified/AndroidManifest.xml
 Suggestion: use tools:overrideLibrary="org.springframework.android.rest.test" to force usage

Я пробовал следующие вещи, чтобы решить проблему:

  • установил гугл апис 17.
  • переустановил студию Android и повторно импортировал проект.
  • перезагрузка всей системы.

У меня все еще есть проблема.

sdk android-studio android java google-api
29.06.2015

  • Теперь я могу решить эту проблему, добавив следующий код в файл build.gradle: 29.06.2015
  • Можете ли вы также опубликовать код для calculateVersionNumber() и getFullVersion()? 02.03.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..