Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ограничивает ли работа под локальным IIS количество соединений Signalr

Я тестирую свое веб-приложение MVC.

Он использует SignalR.

Я запускаю его под своим локальным IIS

Чтобы протестировать свой веб-клиент, я перехожу на свою страницу в браузере Chrome и открываю одну и ту же веб-страницу на разных вкладках.

Максимальное количество, которое я могу открыть, составляет 2 вкладки.

Если я сейчас закрою одну из этих вкладок и открою ту же страницу на другом компьютере, она не откроется. Я использую браузер Safari на другом ПК.

Если я подключусь, если я закрою другой браузер на моем 1-м ПК.

Тем не менее, если я запускаю тот же код на своем размещенном сервере, у меня может быть много клиентских подключений.

Есть ли ограничение на количество клиентских подключений, которые я могу запустить под своим локальным сервером IIS, или мне нужно где-то сделать настройку?

Спасибо

PS Я мог бы опубликовать соответствующий код, но я не думаю, что проблема в коде. Думаю дело должно быть в конфигурации.

26.06.2015

Ответы:


1

Вы можете достичь двух ограничений — ограничений на стороне сервера и ограничений на стороне браузера. Вот сообщение в блоге, содержащее ограничения на со стороны сервера. Как видите, ограничение зависит от версии ОС и версии IIS. Вы можете найти ограничения браузера в этом потоке stackoverflow. Обратите внимание, что клиент может открыть более одного параллельного запроса (например, при длительном опросе запрос на опрос почти всегда активен, а данные отправляются по отдельному запросу).

26.06.2015
  • Хорошо, если вы, например, используете Windows 8 (базовая версия), в блоге говорится, что ограничение составляет 3 подключения. Поскольку SignalR может использовать 2 на вкладке (например, одно подключение SignalR), он не может создать еще 2 для второй вкладки. Включите трассировку и посмотрите — это может дать вам некоторое представление о том, что происходит на самом деле. 26.06.2015
  • На самом деле это ответ. Я использую Windows Home Basic 26.06.2015
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..