Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Oracle DB: удалить все содержимое

У меня есть Oracle DB для тестирования, я не добавлял никаких таблиц. Я просто хочу очистить все файлы, такие как контроль, повтор, архив, дата. В конечном итоге я хочу свежий db. Я знаю, что это можно сделать, удалив базу данных и воссоздав ее заново.

Я искал в Интернете, не мог найти никакой соответствующей информации.

Обновление: причина этого требования в том, что некоторые из вышеупомянутых файлов повреждены.

Пожалуйста посоветуй,

Спасибо,

database oracle database-administration oracle11g
18.06.2015

  • Если вам это нужно для обучения, вы можете использовать оператор DROP DATABASE. Затем используйте инструмент dbca для создания сценариев создания базы данных. А затем выполнять их по одному. У вас никогда не будет пустой базы данных. Сам Oracle хранит там много метаданных. 18.06.2015

Ответы:


1

В конечном итоге я хочу свежий db

Затем сделайте следующее:

  • Откройте DBCA.
  • Выберите операцию «Удалить базу данных», введите необходимые учетные данные при появлении запроса.
  • После завершения шага 2 вернитесь к первому шагу.
  • Выберите операцию «Создать базу данных».
18.06.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..