Когда я захватил изображение в своем приложении для Android, изображение должно быть сохранено непосредственно на удаленном сервере, без сохранения изображения на устройстве Android. как я могу сделать этот тип процесса. Пожалуйста, помогите мне в этом вопросе.
Как сохранить изображение, полученное из приложения Android, на сервер без сохранения изображения в локальном каталоге?
17.06.2015
- я сделал снимок в своем приложении для Android - пожалуйста, объясните подробно, как вы это делаете. 17.06.2015
Ответы:
1
вы можете попробовать сначала загрузить, а затем удалить файл примерно так:
File file = new File(selectedFilePath);
boolean deleted = file.delete();
где selectedFilePath — это путь к файлу, который вы хотите удалить, например:
/sdcard/Ваш пользовательский каталог/ExampleFile.mp3
17.06.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..