Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Push-уведомления Apple ведут себя странно

Когда я начал кодировать уведомления, они обрабатывались одним из двух способов.

Если приложение не было открыто или телефон был заблокирован, пользователь получит предупреждение с кнопкой «Просмотр», чтобы открыть приложение.

если приложение было открыто, оповещение обрабатывалось в делегате приложения.

Теперь, когда я развернул приложение, если телефон заблокирован, пользователь получает уведомление, но если он разблокирует телефон, приложение открывается, и уведомление теряется.

Есть ли что-то, что мне нужно отправить вместе с полезной нагрузкой, что заставляет ее вести себя так? или я что-то не так делаю?

Если уведомление получено, когда приложение открыто, приложение обрабатывает его нормально, если уведомление получено, когда приложение закрыто, но телефон не заблокирован, все работает нормально. Проблема возникает только в том случае, если телефон заблокирован (наиболее распространенный вариант использования!)

ваше здоровье


Ответы:


1

Видимо это стандартное поведение! странный...

22.06.2010
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..