Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как использовать proguard с сервисами 3DR?

Когда я создаю свое приложение с помощью proguard, я получаю следующее сообщение:

Установите службы 3DR!

Чтобы использовать это приложение, на устройстве должны быть установлены службы 3DR.

Однако на моем телефоне установлены службы 3DR. Поскольку он работает без proguard, я предполагаю, что он удаляет некоторые необходимые классы.

Как мне настроить proguard для использования DroneKit?


Ответы:


1

Я не уверен, что это лучшее решение, но я мог бы заставить его работать, используя следующие правила:

-dontwarn com.google.android.gms.common.api.*
-dontwarn com.google.android.gms.common.ConnectionResult
-dontwarn com.google.android.gms.common.GooglePlayServicesUtil
-keep class com.o3dr.** { *; }
15.06.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..