Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Malloc & Init - МАКРО

Можно ли переписать следующий код, чтобы он соответствовал ISO C? Следующие макросы выполняют malloc и инициализацию для данного типа и значения.

Текущий код работает с компиляторами gcc (uиспользует расширение gcc), но оно не является стандартным. Если я использую -pedantic, я получаю предупреждения.

#ifdef __GNUC__

#define NM_CVPTR(type, value) \
    ({ \
        type * var = NULL; \
        var = nm_malloc(sizeof(*var)); \
        *var = value; \
        (const void*) var; \
    }) \

#define NM_VPTR(type, value) \
    ({ \
        type * var = NULL; \
        var = nm_malloc(sizeof(*var)); \
        *var = value; \
        (void*) var; \
    }) \

#define NM_PTR(type, value) \
    ({ \
        type * var = NULL; \
        var = nm_malloc(sizeof(*var)); \
        *var = value; \
        (type *) var; \
    }) \

#endif
c macros gnu standards
20.06.2010

  • Пожалуйста, объясните, почему встроенные функции нельзя использовать в этом случае. 21.06.2010
  • Являются ли встроенные элементы частью стандарта? 21.06.2010
  • встроенный является частью C99. Но я не думаю, что это поможет здесь, если вы не хотите писать такую ​​встроенную функцию для каждого типа. (Я бы тоже так сделал, но вопрос был не в этом.) 21.06.2010

Ответы:


1

Это можно сделать с помощью оператора запятой, но в стандартном C вы не сможете объявите переменную как часть выражения, поэтому вам нужно будет передать имя замены var в макрос:

// C - comma operator but not able to declare the storage during the
// expression.
#define NM_PTR(type, var, value) \
    (var = nm_malloc(sizeof(*var)), \
    *var = value, \
    (type * var))
20.06.2010

2

Вы можете использовать memcpy, чтобы присвоить значение, а затем вернуть указатель. Ниже используются две разные версии в зависимости от того, является ли ваше начальное значение примитивным типом (целое число, число с плавающей запятой, указатели...) или это struct. Версия значения использует составной литерал (type){ (value) }, поэтому он действителен только в C99.

#include <stdlib.h>
#include <string.h>

static inline
void* memcpy_safe(void* target, void const* source, size_t n) {
  if (target) memcpy(target, source, n);
  return target;
}

#define NM_PTR_RVALUE(type, rvalue)                                     \
  ((type*)memcpy_safe(malloc(sizeof(type)), &(type){ (rvalue) }, sizeof(type)))

#define NM_PTR_LVALUE(type, lvalue)                                     \
  ((type*)memcpy_safe(malloc(sizeof(type)), &(lvalue), sizeof(type)))

typedef struct {
  int a;
} hoi;

hoi H7 = {.a = 7};

int main() {
  int* a = NM_PTR_RVALUE(int, 7);
  hoi* b = NM_PTR_LVALUE(hoi, H7);
}

(Здесь добавлена ​​проверка NULL, которая использует встроенную функцию, хотя изначально это не запрашивалось.)

Кстати, в C++, в отличие от C, оператор присваивания = возвращает lvalue, так что для C++ вы, вероятно, могли бы поиграть с этим.

20.06.2010
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..