Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как получить количество строк из Amazon DynamoDB с помощью Lambda AWS

Мой лямбда-скрипт:

var AWS = require("aws-sdk");
var DOC = require("dynamodb-doc");
AWS.config.update({region: "us-west-1"});
var docClient = new DOC.DynamoDB();
var dynamodb = new AWS.DynamoDB();

exports.handler = function(event, context) {
    var params = {};
    params.TableName = "Emails";
    params.ConditionalOperator = "AND";
    params.ScanFilter = {
        Machinekey:{
            ComparisonOperator:"EQ",
            AttributeValueList: [{S: "okok"}]
        }
    };
    params.Select= "COUNT";

    //params.IndexName = "Machinekey-index";
    //params.KeyConditions = docClient.Condition("EmailId", "NOT_NULL");
    //params.QueryFilter = docClient.Condition("Machinekey", "EQ","ARUZE-010415_15112442NLHIYTLY-A23V3.9");
    dynamodb.scan(params, function(err, data) { 
    if (err) {
        console.log(err, err.stack);
    } else {
        //console.log(data);
        context.succeed(data.Count);
    }
});
};

Результат журналов выполнения:

[ValidationException: ConditionalOperator можно использовать только в том случае, если в Filter или Expected есть два или более элемента] сообщение: «ConditionalOperator можно использовать только в том случае, если в Filter или Expected два или более элемента», код: «ValidationException», время: среда, 10 июня 2015 г. 03 :12:34 GMT+0000 (UTC), код состояния: 400, повторная попытка: ложь,

Помогите мне, пожалуйста!

aws-lambda amazon-dynamodb
10.06.2015

Ответы:


1

Вы указываете ConditionalOperator = "AND";, но вам это не нужно с вашим текущим запросом, который содержит только одно условие (Machinekey == "okok"). Вам понадобится только ConditionalOperator, если у вас есть два или более условия.

Попробуйте закомментировать ConditionalOperator и повторить попытку:

var params = {};
params.TableName = "Emails";
//params.ConditionalOperator = "AND";
params.ScanFilter = {
    Machinekey:{
        ComparisonOperator:"EQ",
        AttributeValueList: [{S: "okok"}]
    }
};
params.Select= "COUNT";
...
10.06.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..