Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как назначить значения набора данных в заголовке отчета RDLC?

Я использую отчет RDLC с Microsoft Visual Studio 2005. В заголовке моего отчета у меня есть текстовое поле с именем textbox1, которое ссылается на значение другого текстового поля, помещенного в тело отчета следующим образом:

="Название агентства: " & ReportItems!textbox2.Value

В моем текстовом поле1 правильно отображается название агентства для моей первой страницы, однако оно не отображается на последующих страницах.

Ожидаемый результат: на всех страницах отображается «Название агентства: Testing123».

Фактический результат: только на первой странице отображается «Название агентства: Testing123», на последующих страницах отображается только «Название агентства:»

Моя проблема похожа на https://social.msdn.microsoft.com/forums/sqlserver/en-US/965589f8-d3cc-4eca-8519-c21f9b006f4d/how-to-assign-dataset-values-in-header-in-rdlc-report

Однако я не могу решить свою проблему, используя представленные в ней решения.

Спасибо.


  • Откуда ReportItems!textbox2 получает значение? Если это значение набора данных, попробуйте использовать его напрямую, а не ссылаться на элемент в тексте отчета. 08.06.2015
  • Проблема в том, что заголовок отчета не может использовать значения набора данных. Спасибо, приятель, но я придумал другой способ заполнения значений заголовка с помощью параметра отчета. 10.06.2015

Ответы:


1

1. Возьмите текстовое поле из панели инструментов в report.rdlc.

2. Щелкните правой кнопкой мыши текстовое поле и выберите параметр «Выражение».

3.=First(Fields!ColumnName.Value, "Datasetname")

4.ok

20.07.2017
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..