Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

GCM проверяет наличие ошибки доставки, когда time_to_live = 0

Есть ли способ определить, не удалось ли доставить сообщение, когда time_to_live = 0?

Согласно справочнику GCM, сообщения, имеющие time_to_live = 0, пытаются быть доставлены немедленно, но в случае сбоя отбрасываются, а не сохраняются для доставки в будущем.

Мне было интересно, есть ли способ определить, было ли сообщение отклонено из-за неудачной попытки отправки?

google-cloud-messaging
05.06.2015

Ответы:


1

Вам нужно реализовать обработку ошибок. См. здесь.

Кроме того, вы можете восстановить несворачиваемые сообщения, которые хранятся onMessagesDeleted.listener, как описано здесь.

Надеюсь, что это ответ на ваш вопрос.

05.06.2015
  • Без проблем! Рад, что смог помочь. 09.06.2015
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..