Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Выполнить частичный поиск в таблице MySQL, когда может быть доступно точное совпадение

Я запускаю следующий оператор SQL из сценария PHP:

SELECT PHONE, COALESCE(PREFERREDNAME, POPULARNAME) FROM distilled_contacts WHERE PHONE LIKE :phone LIMIT 6

Как очевидно, оператор возвращает первые 6 совпадений с рассматриваемой таблицей. Значение, которое я привязываю к переменной :phone, выглядит примерно так:

$search = '%'.$search.'%';

Где $search может быть любой последовательностью цифр. Подстановочные знаки гарантируют, что поиск, скажем, 918, вернет каждую запись, где поле PHONE содержит 918:

  1. 9180078961
  2. 9879189872
  3. 0098976918
  4. 918
  5. ...

Моя проблема заключается в том, что произойдет, если существует запись со значением, которое точно соответствует строке поиска, в данном случае 918 (4-й элемент в списке выше). Поскольку есть LIMIT 6, будут получены только первые 6 записей, которые могут содержать или не содержать запись с точным совпадением. Есть ли способ гарантировать, что результаты всегда будут содержать запись с точным совпадением в верхней части результирующего списка, если он будет доступен?

02.06.2015

Ответы:


1

Вы можете использовать порядок, чтобы точное совпадение всегда было сверху:

ORDER BY CASE WHEN PHONE = :phone THEN 1 ELSE 2 END  
02.06.2015

2

Использование $search = ''.$search.'%' покажет результат, соответствующий начальному значению.

27.10.2016
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..