Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Избавьтесь от безымянного узла в репозитории mercurial

Я нашел безымянный узел в своем репозитории mercurial.

При выполнении команды списка тегов «hg tags» как части сгенерированного вывода я обнаружил, что один и тот же узел упоминается дважды.

Вывод команды hg tags содержит следующие повторяющиеся узлы:

xyz_release_tag                    daa262c10
                                   daa262c10

В одной из записей у узла есть имя, а в другой записи у узла нет имени.

Я нахожусь в процессе переноса репозитория mercurial на git и использую fast-export для преобразования. Наличие этого «безымянного» узла вызывает ошибки в процессе преобразования. Аналогичная проблема обсуждалась по адресу: https://github.com/frej/fast-export/issues/1.

В качестве быстрого обходного пути я внес быстрое изменение в файл кэша локального репозитория. Существует файл с именем «tags2-visible», который создается после запуска команды hg tags для вывода списка. Как только я изменяю этот файл, чтобы удалить запись для безымянного узла, он исчезает, и процесс преобразования завершается успешно.

Я не очень уверен, что это правильный способ сделать это или вообще есть какой-то другой способ.

Есть предположения ?

mercurial
01.06.2015

  • Можете ли вы пояснить и привести пример того, что вы понимаете, когда говорите о безымянном узле в контексте помеченных узлов? 02.06.2015
  • @planetmaker Я обновил свой вопрос выдержкой из вывода команды. 03.06.2015
  • Может быть, этот узел имеет несколько тегов, один из которых является плохо скрытым (почти) невидимым тегом. Проверьте все теги, прикрепленные к этому узлу, с помощью hg log -rdaa262c10 (не знаю, как вы могли это выбрать, hg не позволит мне выбрать пустой тег; возможно, какие-то другие инструменты позволят вам это сделать) 03.06.2015

Ответы:


1

Результат быстрого исправления:

hg tags # Creates .hg/cache/tags2-visible
# Fix the nameless tag
sed -rie 's/^([^ ]+) $/\1 \1/' .hg/cache/tags2-visible

Как я пришел к решению:

$ hg tags | tail -3
PRODUCION_18032010               216:3e0a6415bbde
                                 166:809065c08005
PRODUCION                        125:d98f65c06bac
$ # Where is the problem?
$ grep -r 809065c08005
.hg/cache/tags2-visible:809065c08005ef2d261f10f72f17ea5fcd1e7540
$ # Add " test" to the end of this line
$ sed -i .hg/cache/tags2-visible -e 's/809065c08005ef2d261f10f72f17ea5fcd1e7540/809065c08005ef2d261f10f72f17ea5fcd1e7540 test/'
$ # Checking the edition
$ grep -r 809065c08005
.hg/cache/tags2-visible:809065c08005ef2d261f10f72f17ea5fcd1e7540 test
$ # Checking the validity of the hack
$ hg tags | tail -3
PRODUCION_18032010               216:3e0a6415bbde
test                             166:809065c08005
PRODUCION                        125:d98f65c06bac

После редактирования .hg/cache/tags2-visible добавление метки к ветке у меня сработал быстрый экспорт.

Кто-нибудь видел какие-либо проблемы с редактированием .hg/cache/tags2-visible таким образом?

31.01.2017
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..