Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Составные типы в Julia: Словари как именованное поле?

Я хотел бы создать составной тип, включающий словарь в качестве одного из именованных полей. Но очевидный синтаксис не работает. Я уверен, что есть что-то фундаментальное, чего я не понимаю. Вот пример:

type myType
    x::Dict()
end

Джулия говорит: type: myType: in type definition, expected Type{T<:Top}, got Dict{Any,Any} что означает, я предполагаю, что словарь не является частью Any, как должно быть любое именованное поле. Но я не знаю, как сказать, что я имею в виду.

Мне нужно именованное поле, которое является словарем. Внутренний конструктор инициализирует словарь.

dictionary julia composite-types
27.05.2015

Ответы:


1

Существует небольшая разница в синтаксисе между типами и экземплярами. Dict() создает экземпляр словаря, тогда как Dict сам по себе является типом. При определении составного типа определения полей должны иметь форму symbol::Type.

Это сообщение об ошибке немного сбивает с толку. Что он эффективно говорит, так это:

в определении типа ожидал что-то с типом Type{T<:Top}, получил экземпляр типа Dict{Any,Any}.

Другими словами, он ожидал что-то вроде Dict, то есть Type{Dict}, но вместо этого получил Dict(), то есть Dict{Any,Any}.

Вам нужен синтаксис x::Dict.

27.05.2015

2

Dict() создает словарь, в частности Dict{Any,Any} (т. е. ключи и значения могут иметь любой тип, <:Any). Вы хотите, чтобы поле было типа Dict, т.е.

type myType
    x::Dict
end

Если вы знаете типы ключей и значений, вы можете даже написать, например.

type myType
    x::Dict{Int,Float64}
end
27.05.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..