Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как вставить узел xml в качестве первого дочернего элемента в другой документ xml в java?

для например. корень=

<root>
  <param value="abc">
  <param value="bc">
</root>

NodeToInsert может быть

<insert><parameterDesc>afds</parameterDesc></insert>

Вывод должен быть:

<root>
  <insert><parameterDesc>afds</parameterDesc></insert>
  <param value="abc">
  <param value="bc">
</root>  
15.06.2010

  • ты что-нибудь пробовал? DOM, например, или dom4j? 15.06.2010
  • или ДЖДОМ. это может быть проще для простого варианта использования, подобного этому, по сравнению с DOM или dom4j. 15.06.2010

Ответы:


1

Я очень рассержусь, если выяснится, что я только что сделал за тебя домашнюю работу.

package com.akonizo.examples;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.StringWriter;

import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;
import javax.xml.transform.OutputKeys;
import javax.xml.transform.Transformer;
import javax.xml.transform.TransformerFactory;
import javax.xml.transform.dom.DOMSource;
import javax.xml.transform.stream.StreamResult;

import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.Element;
import org.w3c.dom.Node;
import org.w3c.dom.Text;

public class XmlInsertExample {

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        String initial = "<root><param value=\"abc\"/><param value=\"bc\"/></root>";

        try {
            // Parse the initial document
            ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(initial.getBytes());
            DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance();
            DocumentBuilder db = dbf.newDocumentBuilder();
            Document doc = db.parse(is);

            // Create the new xml fragment
            Text a = doc.createTextNode("afds");
            Node p = doc.createElement("parameterDesc");
            p.appendChild(a);
            Node i = doc.createElement("insert");
            i.appendChild(p);
            Element r = doc.getDocumentElement();
            r.insertBefore(i, r.getFirstChild());
            r.normalize();

            // Format the xml for output
            Transformer transformer = TransformerFactory.newInstance().newTransformer();
            transformer.setOutputProperty(OutputKeys.INDENT, "yes");

            // initialize StreamResult with File object to save to file
            StreamResult result = new StreamResult(new StringWriter());
            DOMSource source = new DOMSource(doc);
            transformer.transform(source, result);

            System.out.println(result.getWriter().toString());

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Результат будет:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<root>
  <insert>
    <parameterDesc>afds</parameterDesc>
  </insert>
  <param value="abc"/>
  <param value="bc"/>
</root>
15.06.2010
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..