Я хотел бы создать собственный класс, который расширяет NSOperation, чтобы обеспечить успешную связь с другим устройством по Bluetooth. У меня вопрос: как реализовать основной метод класса, чтобы он ждал события, вызванного bluetooth?
NSOperation ждать события
21.05.2015
Ответы:
1
Никогда не используйте бесконечный цикл. Это не энергоэффективно. Как сказал @lead_the_zeppelin, используйте семафор/мьютекс/и т.д. Например, вы можете использовать dispatch_group функции следующим образом:
dispatch_group_t waitGroup = dispatch_group_create();
dispatch_group_enter(waitGroup);
dispatch_async(otherQueue, ^{
//long-running code
dispatch_group_leave(waitGroup);
}
dispatch_group_wait(waitGroup, DISPATCH_TIME_FOREVER);
03.06.2015
2
Что я сделал, так это просто использовал непрерывный цикл через некоторое время, пока какое-то событие не вызовет BOOL, чтобы остановить цикл. Я не знаю, безопасно ли это, но это работает.
while(!self.didFinish){
;
}
03.06.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..