Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Что я могу использовать для создания отчетов по электронной почте/в формате PDF на основе стабильного входящего потока данных?

У меня есть данные, поступающие в экземпляр MySQL, и я хочу иметь возможность анализировать данные, разделенные по времени, и создавать на их основе отчет. Какое программное обеспечение/метод лучше всего использовать? Пригодятся ли здесь отчеты Джаспера?

Бесплатно/с открытым исходным кодом было бы предпочтительнее. Отчеты могут отправляться на несколько предустановленных адресов электронной почты, назначенных на основе данных, о которых сообщается. Например, сайт A, который будет отправлять отчет каждый час на основе входящих данных, будет отправляться управляемому списку из 4 или 5 человек и так далее.

reporting report jasper-reports
20.05.2015

Ответы:


1

Я думаю, вам следует взглянуть на DBxtra и, в частности, на Schedule Server, который позволяет автоматически и автоматически отправлять отчеты по электронной почте в определенное время, хотя он и платный (однако существует полнофункциональная пробная версия).

Если вы настаиваете на том, чтобы это было бесплатно, я думаю, что вы можете использовать любой вариант, который вы хотите (я предпочитаю Jasper Reports), но вам нужно будет создавать и отправлять электронные письма вручную или создавать решение самостоятельно в качестве опции для автоматической отправки электронных писем. его нет на бесплатных уровнях.

P.S.: Я проповедник DBxtra.

25.05.2015
  • Очень даже не плохой вариант! Но пока пробная версия :( 27.05.2015
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..