Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

[iPhone]как поймать сигнал EXC_BAD_ACCESS?

я хотел бы регистрировать каждый сбой моего приложения...

поэтому я попытался поймать все сигналы. Но кажется, что это не работает для "EXC_BAD_ACCESS"

Кто-то знает... Можно ли его поймать? И как ?

iphone try-catch signals exc-bad-access
11.06.2010

Ответы:


1

Вы также можете сделать это автоматически с помощью Crittercism.

16.09.2011

2

Зомби спасут вас.

11.06.2010

3

EXC_BAD_ACCESS, вероятно, SIGBUS или SIGKILL. См. PLCrashReporter.

11.06.2010

4

Вам нужно установить аргумент вашего исполняемого файла с именем NSZombieEnabled на YES.

11.06.2010
  • Рекомендуется ли это для распространения, если я хочу поймать EXEC_BAD_ACCESS? В конкретном случае я хочу, чтобы ничего не происходило (например, отправка сообщения nil), когда есть вероятность, что сообщение будет отправлено объекту после его освобождения. По сути, мне нужны слабые указатели ARC. 29.06.2011
  • Не бери в голову. Я понял, как сделать это лучше, сохранив делегат запроса< /а>. 30.06.2011
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..