Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Не удалось сохранить gstream videoink

Я просто пытаюсь сохранить фиктивное видео в свой каталог. В этом случае я получаю эту ошибку, поэтому я знал, что что-то не так в конвейере.

Я пропустил какие-либо параметры здесь?

gst-launch -v videotestsrc ! ! filesink location=~/cupcake.mp4 ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: ошибочный конвейер: не удалось связать ximagesink0 с filesink0

Я просто хочу записать только видео.

11.05.2015

Ответы:


1

ximagesink является элементом приемника и поэтому не имеет вывода (исходной площадки). Эта команда расскажет вам о деталях элемента:

gst-inspect-1.0 ximagesink

Обратите внимание, что у ximagesink есть только приемная панель и нет исходных, поэтому он не генерирует никаких выходных данных.

Вы можете сбросить видео прямо в файл, используя:

gst-launch-1.0 videotestsrc ! filesink location=~/cupcake.raw

К сожалению, это все еще не то, что вам нужно, поскольку videotestsrc будет генерировать необработанное видео, а не закодированное или мультиплексированное в mp4. Если вы хотите mp4, вам нужно поместить его в mp4mux, который организует данные, которые он получает, в контейнер mp4. Также рекомендуется кодировать видео, чтобы уменьшить его размер. Предположим, вы хотите использовать H.264 в качестве кодека. Вы можете использовать элемент x264enc для кодирования в H.264.

gst-launch-1.0 -e videotestsrc ! x264enc ! mp4mux ! filesink location=~/cupcake.mp4

Обратите внимание, что я также добавил параметр «-e», который заставит gst-launch-1.0 отправлять событие EOS и ждать сообщения EOS, указывающего на завершение работы элементов. Без флага конвейер просто прерывается и прерывается.

В любом случае я бы рекомендовал вернуться к руководствам по разработке приложений: http://gstreamer.freedesktop.org/documentation/ Также полезна справочная страница для gst-launch-1.0.

Отказ от ответственности: вы используете gstreamer 0.10, который уже 3 года не поддерживается и устарел, обновите его до 1.0 (этот ответ предназначен для 1.0, но его можно легко применить к 0.10, изменив команды на версию 0.10)

12.05.2015
  • Спасибо за ответ, на самом деле я могу записать видео в формате * mp4 на свой хост-компьютер. Когда я попробовал эту аналогичную команду на своей цели OMPA, у меня отсутствовал пакет ffenc, но я попытался установить sudo-apt get ffmeg, но все еще не смог установить какой-либо видеокодер. $ gst-launch videotestsrc num-buffers=100 ! ffmpegcolorspace ! ffenc_mpeg4 ! мп4мукс! местоположение файла=~/pattern.mp4 12.05.2015
  • Попробуйте установить gstreamer0.10-ffmpeg 13.05.2015
  • Спасибо. Я только что нашел другой кодировщик, который работает в моей цели... проблема решена... D_D 18.05.2015
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..