Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Обслуживание скомпилированного jade с экспрессом, когда браузер запрашивает element.html

мой layout.jade содержит ссылки на импорт обычных html полимерных элементов, например:

link(rel="import" href="/bower_components/paper-tabs/paper-tabs.html")

эта суть вдохновила меня написать полимерные элементы на нефрите, но теперь я не уверен как их обслуживать, когда браузер (через страницу, обслуживаемую из index.jade) запрашивает «paper-tabs.html».

В основном я пытаюсь выяснить, как передать этот нефритовый элемент в файл макета нефрита? я не думаю, что это возможно сделать

link(rel="import" href="/foo-element.jade")

Кто-нибудь заставил это работать?

09.05.2015

Ответы:


1

Вы можете реализовать его самостоятельно, прослушивая запросы к файлам «.html» в соответствующей папке компонентов и используя модуль «jade» npm для компиляции шаблона и его обслуживания, или вы можете просто использовать модуль npm, который кто-то уже написал, чтобы сделать то же самое (это немного сложнее, чем кажется).

09.05.2015
  • Это именно то, что я искал! Спасибо 09.05.2015
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..