Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Самый легкий (самый легкий) запрос/ответ API REST Google Диска?

При инициализации REST API Google Диска в приложении для Android мне нужно "ткнуть ' сервер для создания

UserRecoverableAuthIOException

Чтобы минимизировать сетевой трафик, я ищу самый «легкий» запрос, который вызовет такое исключение. В настоящее время я использую следующую конструкцию:

com.google.api.services.drive.Drive svc;
svc.files().get("root").setFields("title").execute();

в основном вытягивая «корневое» имя.

Это самый низкий объем трафика, который будет выполнять эту работу?

google-drive-api google-drive-android-api
08.05.2015

  • Зачем вам это нужно? Разве вы не можете просто использовать GoogleAuthUtil для запроса токена? Или просто отобразить это при первом действительном запросе? 08.05.2015
  • @CherylSimon Спасибо, я не думал об этом таким образом. Идея возникла из-за того, что изначально перехватывала «UserRecoverableAuthIOException» каждого выполнения (как вы предлагаете). Я очищал некоторый код, пытаясь привести его в соответствие с 'connect()' GDAA. 09.05.2015
  • Ах, да, теоретически возможен любой вызов через это исключение, но как только вы один раз получили токен oauth, это произойдет снова только в том случае, если пользователь вручную отзовет аутентификацию, что довольно маловероятно. Думаю, можно просто запросить ouath в удобное время, а с остальными потом обращаться менее красиво. 11.05.2015
  • Кстати, о «отзыве пользователем авторизации», я просто работаю над другой проблемой — скоро будет :-) 11.05.2015

Ответы:


1

Количество генерируемого трафика ничтожно мало. Это вообще не будет считаться.

Если это не для академических целей, вы ничего не добьетесь от дальнейшей оптимизации скорости. Есть момент, когда это перестает быть узким местом.

Так что да, это, скорее всего, самый легкий способ создать исключение UserRecoverableAuthIOException.

08.05.2015
  • Спасибо, я "отчасти" знал об этом. Мне просто любопытно, есть ли какой-то особый трюк с "тыканием", который знают только эти ребята :-) 08.05.2015
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..