Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Динамически загружать класс и его объект в java

У меня есть файл класса и сохраненный объект этого класса. В моем java-приложении нет этого класса в его библиотеках. Когда я попытался загрузить объект с помощью ObjectInputStream , он выдает ClassNotFoundException.

Затем я использую следующий код.

 URLClassLoader classLoader = new URLClassLoader(new URL[]{classFile.getParentFile().toURI().toURL()});
 classLoader.loadClass(classFile.getName().replace(".class", "")).newInstance();
 myClass= (MyClass) FileIOManager.readObject(classObj);

Но этот код также дает мне такое же исключение при чтении объекта. Надеюсь на помощь в выполнении моей задачи..

MyClass не имеет имени пакета.

FileIOManager.readObject() — это метод, который я создал для чтения объекта, и он отлично работает для других объектов, у которых есть классы в моих библиотеках.

java classloader objectinputstream
07.05.2015

  • Вам необходимо указать полное квалифицированное имя класса, включая пакет(ы). В противном случае вы получите это исключение. 07.05.2015
  • Класс был создан без имени пакета. я думаю проблема не в этом.. 07.05.2015
  • Вы уверены, что ваш ObjectInputStream использует ваш загрузчик классов? OIS имеет тенденцию игнорировать текущий загрузчик классов Thread и использовать системный загрузчик классов. Пожалуйста, подтвердите. 11.05.2015

Ответы:


1

Я изменил метод readObject() в классе FileIOManager, который я создал, на следующий.

public static Serializable readObject(String path) throws FileNotFoundException, IOException, ClassNotFoundException {
    return readObject(path, null);
}

public static Serializable readObject(String path, final ClassLoader classLoader) throws FileNotFoundException, IOException, ClassNotFoundException {
    Serializable obj;
    try (FileInputStream fis = new FileInputStream(path); ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(fis) {

        @Override
        protected Class<?> resolveClass(ObjectStreamClass desc) throws IOException, ClassNotFoundException {
            if (classLoader == null) {
                return super.resolveClass(desc);
            }
            return Class.forName(desc.getName(), false, classLoader);
        }

    }) {
        obj = (Serializable) ois.readObject();
    }
    return obj;
}

Здесь path — это путь к файлу класса.

И получить объект следующим образом.

URLClassLoader classLoader = new URLClassLoader(new URL[]{classFile.getParentFile().toURI().toURL()});
myClass = (MyClass) FileIOManager.readObject(loc, classLoader);
16.02.2016
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..