Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

pySpark Создать DataFrame из RDD с ключом / значением

Если у меня есть RDD ключа / значения (ключ является индексом столбца), можно ли загрузить его в фрейм данных? Например:

(0,1), (0,1), (0,2), (1,2), (1,10), (1,20), (3,18), (3,18), (3,18)

И пусть фрейм данных выглядит так:

1,2,18
1,10,18
2,20,18
apache-spark pyspark
02.05.2015

Ответы:


1

Да, это возможно (проверено с помощью Spark 1.3.1):

>>> rdd = sc.parallelize([(0,1), (0,1), (0,2), (1,2), (1,10), (1,20), (3,18), (3,18), (3,18)])
>>> sqlContext.createDataFrame(rdd, ["id", "score"])
Out[2]: DataFrame[id: bigint, score: bigint]
02.05.2015
  • Это эквивалентно rdd.toDF( ["id", "score"])? 17.05.2016
  • Объект RDD не имеет атрибута toDF. Столкнувшись с этой ошибкой 15.09.2016
  • Использую 1.6 Spark и pyspark. Невозможно загрузить sql.SQLContext и создать из него DataFrame. 15.09.2016

    • 2 
    rdd = sc.parallelize([(0,1), (0,1), (0,2), (1,2), (1,10), (1,20), (3,18), (3,18), (3,18)])

df=rdd.toDF(['id','score'])

df.show()

    ответ:

    +---+-----+
| id|score|
+---+-----+
|  0|    1|
|  0|    1|
|  0|    2|
|  1|    2|
|  1|   10|
|  1|   20|
|  3|   18|
|  3|   18|
|  3|   18|
+---+-----+
    10.02.2017
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..