Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как установить значение CheckBox из кода?

У меня есть флажок, тип перечисления NoYes. Я хочу установить значение элемента управления CheckBox в моей форме, равное значению поля таблицы, используя код X++.

Например, я хочу, чтобы значение CheckBox было равно значению поля Enum TableA.FieldEnum.

Как мне поступить?

Спасибо за ваше время!

Наслаждаться!

forms checkbox axapta x++ dynamics-ax-2012
27.04.2015

  • Вы хотите динамически связать элемент управления (типа checkBox) с полем в источнике данных или хотите изменить статус checked элемента управления на значение? 27.04.2015
  • Первое решение Максим 27.04.2015

Ответы:


1

Используйте методы datasource и dataField в элементе управления:

mycheckBox.datasource("TableA"); //Data source name
mycheckBox.dataField(fieldNum(TableA, FieldEnum));

Не забудьте установить AutoDeclaration элемента управления myCheckBox на Yes.

27.04.2015
  • Спасибо Максим за помощь! 27.04.2015
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..