Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Параметр -lstdc++ to LIBADD удален в архиве libtool

Я работаю над кодом C, но мне нужно соединить его с кодом C++. В моем Makefile.am есть такие строки, как

libfoo_la_LIBADD += -lstdc++

но сгенерированный архив libtool libmhd.la не имеет -lstdc++ в dependency_libs, и при связывании ошибок времени, таких как «неопределенные ссылки» на символы stdc++, мой экран очищается. Я пытался добавить -lstdc++ в libfoo_la_LDFLAGS, также пробовал "сделать LDFLAGS=-lstdc++", но ничего не помогло.

Я прочитал из списка рассылки libstdc++, что -lstdc++ удален из libtool postdeps для CXX. Как я могу принудительно выполнить это вручную либо в Makefile.am, либо в командной строке?

Спасибо.

linker dynamic-linking automake libtool
24.04.2015

Ответы:


1

Оказалось, что если я добавляю опцию -lstdc++ к LDADD финального исполняемого файла, то есть myexe_LDADD = -lstdc++ $(LDADD), то он работает. Чтобы сгенерировать файл .la, libtool не нужно связываться с libstdc++ (пока), поэтому параметр -lstdc++ удален.

24.04.2015
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..