Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Значение параметров Intellij перед фиксацией

Я не могу найти документацию о нескольких параметрах (флажках), которые видны при фиксации.

параметры фиксации

Я ищу вариант для squash всех коммитов из IDE, и мне интересно, может ли один из этих вариантов помочь мне сделать это. Есть ли официальная документация о различных вариантах?


  • Не уверен насчет раздавливания, но эти параметры активируют/деактивируют некоторые задачи проверки кода, которые описаны здесь — прокрутите вниз до пункта Перед отправкой/Перед фиксацией. Возможно, диалоговое окно "Перебазирование коммитов" из идеи документы будут полезны в отношении варианта сквоша. 22.04.2015
  • Я не думаю, что вы можете раздавить коммиты, используя эти действия. Однако есть и другой способ сделать это из IntelliJ. Подробнее см. в этом ответе: stackoverflow.com/a/26904021/1291150 22.04.2015
  • Спасибо, оба ответа весьма полезны, я нашел то, что искал. @Morfic Если ты напишешь ответ, я приму его. (поскольку ваш ответ - это то, о чем вопрос) 22.04.2015
  • Рад, что смог помочь, ура! 22.04.2015

Ответы:


1

Вот краткое описание операций перед фиксацией (источник):

Operation Description
Reformat code Perform code formatting according to the Project Code Style settings.
Rearrange code Rearrange your code according to the arrangement rules preferences.
Optimize imports Remove redundant import statements.
Perform code analysis Perform code analysis Run code inspection on the files you are about to commit/shelve.
Check TODO (filter name) Review the TODO items matching the specified filter. Click Configure to choose an existing TODO filter, or open the TODO settings page and define a new filter to be applied.
Cleanup Automatically apply the current inspection profile to the files you are going to commit/shelve.
Update copyright Add or update a copyright notice according to the selected copyright profile - scope combination.
21.01.2021

2

Следуя моему первоначальному комментарию, я думаю, что есть две отличительные особенности:

  1. Раздел перед фиксацией, подробно описанный здесь, предлагает несколько кодов -Проверяет задачи, которые Idea будет запускать в ваших классах, прежде чем их на самом деле зафиксировать. В зависимости от их вывода (например, новые TODO) некоторые могут запросить подтверждение того, что вы действительно хотите выполнить фиксацию:

перед фиксацией параметров

  1. Функция squash, с которой я еще не очень хорошо знаком, возможно, доступна из Диалоговое окно "Перебазирование фиксации"
22.04.2015
  • В предоставленных вами ссылках нет описания действий перед фиксацией. Может они его перенесли. Будет намного лучше, если вы скопируете / вставите ответ, чтобы он остался здесь. Содержимое ссылки может измениться, ссылка может умереть и т. д. 19.01.2021
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..