Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Изменить ttyAMA0 Serial BaudRate во время выполнения (МОНО)

У меня проблема с датчиком FPS, подключенным через последовательный порт ttyAMA0. Его скорость по умолчанию при включении составляет 9600, но некоторые функции работают корректно только на 115200.

Итак, мой запрос заключается в том, как изменить скорость передачи данных во время выполнения. Объясняю (я использую C# с MonoDevelop):

1) Я объявляю последовательный порт со скоростью 9600 бод 2) Я отправляю команду FPS изменить его скорость передачи данных с 9600 до 115200 3) Я изменяю скорость передачи RaspBerry ttyAMA0 с 9600 до 115200 4) Я продолжаю посылать FPS другие команды

Спасибо вам большое за ваше внимание. до свидания

Лука Менгини

код (он был упрощен, за исключением некоторых элементов управления, чтобы сделать его более понятным для вас)

//DECLARING SERIAL
public static SerialPort cbrSerial = new SerialPort("/dev/ttyAMA0", 9600, Parity.None, 8, StopBits.One);
cbrSerial.ReadTimeout = 20000;

//OPENING SERIAL
Console.WriteLine("OPEN Serial");
cbrSerial.Open();

//OPEN FPS COMMAND (MUST "OPEN FPS" BEFORE CHANGE ITSBAUDRATE!!!)
Console.WriteLine("OPEN FPS");
cbrSerial.Write (new byte[] {0x55,0xaa,0x01,0x00,0x01,0x00,0x00,0x00,0x01,0x00,0x02,0x01}, 0, 12);
Thread.Sleep(1000);

Console.WriteLine ("execute Baudrate change from default to 115200");
cbrSerial.Write (new byte[] {0x55,0xaa,0x01,0x00,0x80,0x25,0x00,0x00,0x04,0x00,0xa9,0x01}, 0, 12);
Thread.Sleep (3000);
//clearing the serial buffer
cbrSerial.DiscardInBuffer();


// HERE I'VE GOT TO CHANGE THE SERIALBAUDRATE FROM 9600 TO 115200
// BUT THIS COMMAND DOESN'T WORK!!!
cbrSerial.BaudRate=115200;

//THE LED SWITCH ON
Console.WriteLine("LED IS ON");
cbrSerial.Write (new byte[] {0x55,0xaa,0x01,0x00,0x01,0x00,0x00,0x00,0x12,0x00,0x13,0x01}, 0, 12);
Thread.Sleep(1000);


    int loops =0;
    string resp="";
    // looping the procedure (30 TIMES TO DEBUG IT)
    while (loops<30)
        {

        // ISPRESSFINGER command - verify if there is a finger on the FPS
        cbrSerial.Write (new byte[] {0x55,0xaa,0x01,0x00,0x01,0x00,0x00,0x00,0x26,0x00,0x27,0x01}, 0, 12);
        Thread.Sleep(1000);
        resp=check_get_data();
        Console.WriteLine(resp);

        // if a finger is on the FPS
        if (resp == "85|170|1|0|0|0|0|0|48|0|48|1|")
            {
            cbrSerial.DiscardInBuffer();

            //CAPTURE THE FINGER IMPRESSION AND STORE IT IN FPS INTERNAL RAM
            Console.WriteLine ("CAPTUREFINGER");
            cbrSerial.Write (new byte[] {0x55,0xaa,0x01,0x00,0x01,0x00,0x00,0x00,0x60,0x00,0x61,0x01}, 0, 12);
            Thread.Sleep(1000);

            //COMMAND THE TRANSMISSION BACK OF THE IMAGE
            Console.WriteLine("GETIMAGE");
            cbrSerial.Write (new byte[] {0x55,0xaa,0x01,0x00,0x01,0x00,0x00,0x00,0x62,0x00,0x63,0x01}, 0, 12);
            Thread.Sleep(7000);

            //WRITE THE BYTE INTO A FILE ON THE RASPBERRY DESKTOP
            string strTemplate="";
            strTemplate=check_get_data();
            Console.WriteLine(strTemplate);
            StreamWriter a = new StreamWriter("/home/pi/Desktop/ConsoleResult.txt",true);
            a.Write (strTemplate);
            a.Close ();

            }

        loops = loops + 1;
        Thread.Sleep(1000);
        }

    //AT THE END OF THE LOOP SWITCH OFF THE LED
    Console.WriteLine("LED OFF");
    cbrSerial.Write (new byte[] {0x55,0xAA,0x01,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x12,0x00,0x12,0x01}, 0, 12);
    Thread.Sleep(3000);

    //COMMAND TO CLOSE FPS
    Console.WriteLine("FPS CLOSED");
    cbrSerial.Write (new byte[] {0x55,0xAA,0x01,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x02,0x00,0x02,0x01}, 0, 12);

//SERIAL CLOSE
cbrSerial.Close ();


    public static string check_get_data()
    {
    Console.WriteLine("READ BYTE:");
        byte tmpByte=0;
        string letto="";
        while (cbrSerial.BytesToRead !=0) {
            tmpByte=(byte)cbrSerial.ReadByte();
            letto=letto + System.Convert.ToString (tmpByte) + '|';
            }
        return letto;

    }

Ответы:


1

Я решил сам. это порядок шагов для получения изменения скорости передачи данных (проверено):

1) Объявить первый серийный номер mySerialL по адресу 9600 2) Объявить второй серийный номер mySerialH по адресу 115200 3) открыть mySerialL 4) отправить команду OPEN на датчик 5) отправить команду CHANGEBAUDRATE на датчик (и убедиться, что ответ OK = ACK) 6) открыть mySerialH 7) очистить последовательный канал 8) закрыть mySerialL

с этого момента и до конца отправлять сообщения с помощью mySerialL

для меня это работает как шарм ;-))))

до свидания

27.04.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..