Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Почему Object.create() и new Object() оценивают разные прототипы?

Почему эти 2 реализации ведут себя по-разному? Что именно отличает их, когда дело доходит до оценки их прототипов?

Создание объекта с указанным прототипом:

   function Foo() {}

   // creates an object with a specified prototype
   var bar = Object.create(Foo);

   console.log(Object.getPrototypeOf(bar)); // returns: function Foo(){}
   console.log(Foo.isPrototypeOf(bar)); // returns: true

Создание объекта с помощью метода конструктора:

   function Foo() {}

   // creates an object with the constructor method    
   var bar = new Foo();

   console.log(Object.getPrototypeOf(bar)); // returns: Foo {}
   console.log(Foo.isPrototypeOf(bar)); // returns: false

Кроме того, почему вторая реализация возвращает как Foo {}, так и false?


  • Кроме того, почему вторая реализация возвращает как Foo {}, так и false? отличный вопрос. Я обновил свой ответ, чтобы решить эту проблему. 12.04.2015
  • Обратите внимание, что обычно вы делаете var bar = Object.create( Foo.prototype );, что дает вам ожидаемое поведение. 13.04.2015
  • возможный дубликат Понимание разницы между Object.create() и new SomeFunction() 13.04.2015

Ответы:


1

Object.create(Foo) означает "создать объект с Foo в качестве прототипа".

new Foo() означает "Создать объект с Foo.prototype в качестве прототипа и Foo в качестве конструктора".

Следовательно, Foo является прототипом Bar в первом примере и конструктором Bar во втором примере.

Я думаю, что вторая часть вашего вопроса вызвана вводящим в заблуждение выводом консоли - Object.getPrototypeOf(bar) на самом деле возвращает Foo.prototype, а не Foo:

function Foo() {}
var bar = new Foo();

Object.getPrototypeOf(bar) === Foo
// -> false

Object.getPrototypeOf(bar) === Foo.prototype
// -> true
12.04.2015

2

Когда вы используете ключевое слово «новое» для создания экземпляра объекта, JavaScript фактически добавляет к вашему объекту две строки кода.

Если вы намереваетесь создать объект с псевдоклассическим созданием экземпляра, вы создаете свой объект следующим образом:

var Foo = function() {
this.property = 'baz';
};

Когда вы вызываете var bar = new Foo(), Javascript запускает Foo следующим образом:

var Foo = function() {
// ADDED CODE: var this = Object.create(Foo.prototype);
this.property = 'baz';
// ADDED CODE: return this;

Использование Object.create создает отношение делегирования от вновь созданного объекта к указанному объекту, поэтому в вашем первом случае bar делегирует свои поиски Foo, но во втором случае поиски делегируются Foo.prototype.

Вы можете найти этот пост в блоге интересным. Он переходит в псевдоклассическую реализацию (с использованием нового ключевого слова), в отличие от прототипной реализации, в которой не используется новое ключевое слово.

12.04.2015
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..